(相关资料图)

1、在多元时间序列中，数据缺失的情况十分普遍。

2、近日我读了一些这方面的literature review，在这里整理总结一下 。

3、时间序列缺失值处理方法主要分为三大类：第一类是直接删除法，该方法可能会舍弃数据中的一些重要信息；第二类是基于统计学的填充方法，如均值填充，中值填充，常用值填充，但这类方法忽略了数据的时序信息；。

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